Задания 1. Применить для тестовых вариантов и вариантов из репозиториев различные алгоритмы поиска ассоциативных правил при одинаковых начальных условиях (при одинаковых пороговых значениях для поддержки и достоверности) и сравнить полученные результаты. Для тестовых вариантов выполнить ручные расчеты (например, с применением MS Excel) и расчеты с применением программных библиотек на языке Python. Для вариантов из репозиториев выполнить расчеты с применением программных библиотек на языке Python. В качестве алгоритмов поиска ассоциативных правил использовать алгоритмы: Apriori (https://pypi.org/project/apriori-python/); Efficient Apriori (https://pypi.org/project/efficient-apriori/); FPGrowth (https://pypi.org/project/fpgrowth-py/). 2. Сформировать базы ассоциативных правил с уровнем минимальной достоверности 60% и 80%. Вычислить для ассоциативных правил поддержку, достоверность, значимость. 3. Оценить время формирования искомых ассоциативных правил с применением различных алгоритмов и построить диаграммы, позволяющие выполнить сравнительный анализ. 4. Выполнить визуализацию ассоциативных правил (https://pypi.org/project/pyarmviz/).
Елизавета
Волгау
Огромное спасибо) очень ёмкая работа, все выполнено очень быстро и качественно. Будем ещё ...
Тимофей
Огу
Работа выполнена отлично, без замечании, не первый раз заказываю, и не последний, очень ка...
Александр
СВФУ имени М.К. Аммосова
Спасибо большое, очень мне помогли, работа была сделана до срочно и без нареканий. Желаю в...
Валентина
«Институт пищевых технологий и дизайна» - филиал Государственного бюджетного образовательного учрежд
Исполнителя рекомендую, всё четко с комментариями- пояснениями. Огромная благодарность !!!...