Лабораторная «Нужно работать в R-studio тема (Дисперсионный анализ)»,
Эконометрика в Казани

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА Воспользуемся встроенными данными npk, иллюстрирующими влияние применения различных удобрений на урожайность гороха (yield). Нашей задачей будет выяснить, существенно ли одновременное применение азота (фактор N) и фосфата (фактор P). Примените дисперсионный анализ, где будет проверяться влияние фактора применения азота (N), влияние фактора применения фосфата (P) и их взаимодействие. Проведите однофакторный дисперсионный анализ на встроенных данных iris. Зависимая переменная - ширина чашелистика (Sepal.Width), независимая переменная - вид (Species). Затем проведите попарные сравнения видов. Какие виды статистически значимо различаются по ширине чашелистика (p < 0.05) В этой задаче вам дан набор данных, в котором представлена информация о температуре нескольких пациентов, которые лечатся разными таблетками и у разных врачей.Проведите однофакторный дисперсионный анализ с повторными измерениями: влияние типа таблетки (pill) на температуру (temperature) с учётом испытуемого (patient). Каково p-value для влияния типа таблеток на температуру? pl = read.csv('Pillulkin.csv') провести двухфакторный дисперсионный анализ с повторными измерениями: влияние факторов doctor, влияние фактора pill и их взаимодействие на temperature. Учтите обе внутригрупповые переменные: и тот факт, что один и тот же больной принимает разные таблетки, и тот факт, что один и тот же больной лечится у разных врачей!