Лабораторная «Адаптивная фильтрация биомедицинских сигналов»,
Биотелеметрия, обработка биомедицинских сигналов в Казани

ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ 1. Загрузите файлы ppg.mat. Частота дискретизации сигнала пульсовой волны составляет 670 Гц. 2. Исказить сигнал, используя наиболее общие виды помех с разными амплитудами и интенсивностями. К наиболее общим видам помеха относится: – белый шум; – помеха промышленной частоты 50, 60 Гц (сосредоточенная по частоте); – импульсные помехи (сосредоточенный по времени). 3. Проведите обработку сигнала пульсовой волны на основе методов полосовой частотной фильтрации с целью улучшения соотношения сигнал/шум. 4. На основе подходов адаптивной фильтрации шумов обработайте искаженный сигнал пульсовой волны. Используйте различные алгоритмы определения коэффициентов адаптивного фильтра с целью получения наилучших результатов обработки зашумленного сигнала пульсовой волны (методы адаптивной фильтрации на основе фильтров Винера, фильтров на основе МНК и Калмановской фильтрации). 5. Сравните результаты обработки сигнала пульсовой волны с использованием адаптивной фильтрации с результатами, полученными на основе полосовой частотной фильтрации. При разных интенсивностях 3х видов помех определите отношение сигнал/помеха; покажите при каких отношениях сигнал/помеха адаптивные фильтры снижают помеху, на сколько снижают, и делает ли это возможным работу дальнейших алгоритмов определения ЧСС. СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЁТА 1. Листинги написанных программ (MLX-файлы или M-файлы, предпочтительней MLX Live Script) в среде MATLAB для каждого задания. 2. Сводная таблица результатов, содержащая полученные в результате проведенных исследований графики зависимостей изменения фрагментов биосигналов от времени до и после фильтрации.