Рассмотрим задачу мультиагентного планирования контейнерных грузоперевозок с промежуточными складами. Для упрощения будем считать, что один контейнер может вмещать груз от 1 до 2-ух заказов. Контейнеровоз может перевозить от 2-ух до 3-ех контейнеров одновременно.
Существует 100 логистических пунктов (пунктов назначения). Общий объем заказов 1000 в день. Для реализации транспортировки заказов используется парк, состоящий из более чем 50 транспортных средств. При выполнении заказов возможно перегрузка товаров между грузовиками и обмен прицепами. В момент генерации заказа определяется "дальность" доставки (от 1 до 3-х пунктов удаленности).
При выполнении поставки, грузовик за один рейс в среднем посещает до 3-х пунктов.
Разработать модель работы логистической сети и оценить несколько вариантов ее работы по следующим параметрам:
1) эффективность загрузки грузовиков (количество заказов выполненных за рейс, количество перегрузок за рейс, количество замен прицепами);
2) среднее количество задействованных грузовиков;
3) количество замен прицепами;
4) количество перегрузок;
5) распределение количества прицепов и грузовиков по пунктам.
Время смены - 8(12) часов. Время погрузки/перегрузки/разгрузки 0,5 часа, замены прицепа. Время перемещения между пунктами 0,5 часа. Предусмотреть возможность задания целевой функции пользователем и выдачи результатов экспериментов согласно целевой функции.
Варианты модельных ситуаций:
1) жесткое планирование (план составляется один раз и не предусматривает корректировки);
2) составляется первичный план, который может быть пересмотрен согласно концепции "мультиагентного планирования" на любом шаге (что позволяет оперативно пользоваться заменой прицепов и перегрузками в зависимости от текущей ситуации).
Исходные данные для целевой функции:
Для заказчика стоимость транспортировки 1 заказа по одному плечу 1 условная единица, затраты на перевозку составляют 0,5 условной единицы.
Порожняя перевозка (затраты)по одному плечу составляет 0,2 условной единицы. Стоимость 1 операции поста погрузки/разгрузки 0,1 условной единицы.
В BPsim.DSS(Expert System) и с использованием конструктора выполнить разработку прототипа интеллектуальной системы:
1) Описать в BPsim.DSS схему процессов предметной области в виде диаграммы (диаграмм) DFD в шаблоне "Проект Модели"
2) С использованием конструктора Тедди моделей (предварительно в BPsim.DSS загрузить модель "Проект Конструктор") согласно туториалам (1-3) провести описание модели предметной области согласно заданию. В ходе выполнения данного этапа произойдет наполнение описания предметной области с в подходе Тедди (данный подход оперирует лингвистическими свойствами объекта (например "один", "другой").
3) провести доработку диаграммы классов и наполнение экземплярами согласно заданию (для учета количественных характеристик объектов и процессов) в BPsim.DSS;
4) разработать диаграмму (диаграммы) поиска решения (последовательности) в BPsim.DSS;
5) Описать семантическую сеть предметной области в BPsim.DSS;
6) провести эксперименты согласно заданию по поиску решений в BPsim.DSS и построить дерево поиска решений.
Важно!
Необходимо загрузить в список проектов DSS проект "Конструктор" и проект "Модели".
Проекты не переименовывать.
В списке проектов DSS должен быть только один проект с именем "Модели"!!!
Работа с конструктором по шагам описана в туториалах.
Иван
Урфу
Молодец. Спасибо большое за помощь. Все быстро, правильно и аккуратно. Всем рекомендую!!!!!
Оксана
РАНХиГС
Работа качественная. Реакция эксперта на замечания оперативная. Все соответствует требованиям.
Ольга
МФПУ "Синергия"
Заказ выполнен очень оперативно, досрочно! Очень ответственный исполнитель. Рекомендую. Удачи!
Нина
ТИСБИ
Работа была выполнена досрочно. Преподаватель придирчивый, делал замечания, все доработки ...